AI đã trở thành một yếu tố chiến lược, giúp các doanh nghiệp không chỉ nâng cao hiệu quả vận hành mà còn thúc đẩy đổi mới sáng tạo trong cách tiếp cận thị trường và khách hàng.

1.

Có thể thấy kinh tế toàn cầu đang đứng trước áp lực đổi mới sâu sắc để duy trì sự cạnh tranh. Trong bối cảnh đó, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một yếu tố chiến lược, giúp các doanh nghiệp không chỉ nâng cao hiệu quả vận hành mà còn thúc đẩy đổi mới sáng tạo trong cách tiếp cận thị trường và khách hàng.

Năm 2024 đánh dấu sự mở rộng mạnh mẽ của AI từ các ứng dụng cốt lõi đã được triển khai rộng rãi như quản lý chuỗi cung ứng và chăm sóc sức khỏe, đến việc định hình lại cách doanh nghiệp dự đoán hành vi khách hàng và tối ưu hóa quy trình vận hành phức tạp. Theo McKinsey, 72% doanh nghiệp trên toàn thế giới đã tích hợp AI vào các hoạt động cốt lõi, và con số này dự kiến tăng đáng kể trong những năm tới.

Năm 2025 được kỳ vọng là thời điểm bản lề, khi AI bước vào giai đoạn phát triển toàn diện với các công nghệ đột phá như Generative AI, Quantum AI, và các mô hình siêu cá nhân hóa. Generative AI, tiêu biểu với khả năng tạo nội dung phức tạp, không chỉ làm thay đổi ngành truyền thông mà còn đặt nền tảng cho các ứng dụng trong phát triển sản phẩm và nghiên cứu. Quantum AI, với sức mạnh vượt trội trong việc xử lý các bài toán tối ưu hóa phức tạp, mang đến cơ hội cách mạng hóa các lĩnh vực như logistics và dược phẩm. Ví dụ, Denso Corporation đã sử dụng Quantum AI để tối ưu hóa các tuyến đường giao hàng trong thời gian thực, giảm 15% chi phí vận chuyển và nâng cao độ chính xác trong quản lý chuỗi cung ứng.

Theo dự đoán từ Gartner, đầu tư toàn cầu vào AI sẽ tăng trưởng trung bình 20% mỗi năm, minh chứng cho vai trò ngày càng quan trọng của công nghệ này trong chiến lược dài hạn của các doanh nghiệp. Tuy nhiên, lợi thế công nghệ không chỉ nằm ở việc sử dụng mà còn ở cách thức áp dụng để tạo ra giá trị thực sự.

Amazon, một trong những doanh nghiệp đi đầu trong lĩnh vực này, đã ghi nhận hơn 35% doanh thu thường niên đến từ các giải pháp AI hỗ trợ siêu cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng. Một ví dụ cụ thể là hệ thống gợi ý sản phẩm của Amazon, hoạt động dựa trên dữ liệu hành vi mua sắm và lịch sử giao dịch của người dùng, đã giúp tăng đáng kể tỷ lệ chuyển đổi và giá trị đơn hàng trung bình. IBM, với Watson for Cyber Security, đã giảm 60% thời gian phát hiện và ngăn chặn mối đe dọa mạng. Watson không chỉ phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ từ các hệ thống mạng mà còn đưa ra các cảnh báo chính xác, giúp đội ngũ an ninh mạng xử lý hiệu quả hơn các tình huống nguy cấp.

Năm 2025 không chỉ đánh dấu bước tiến mới của AI mà còn là bài kiểm tra cho năng lực thích nghi và sáng tạo của doanh nghiệp. Những tổ chức tận dụng được xu hướng này sẽ không chỉ vượt qua thách thức mà còn tạo dựng lợi thế cạnh tranh đáng kể trong ngành hoặc thị trường mà họ tham gia, với điều kiện họ triển khai AI một cách chiến lược, phù hợp với nguồn lực và mục tiêu kinh doanh cụ thể của mình.

Tuy nhiên, các cơ hội mà AI mang lại không thể tách rời khỏi những thách thức về bảo mật, đạo đức, và năng lực nhân sự. Việc triển khai AI ở quy mô lớn không chỉ yêu cầu đầu tư hạ tầng mà còn đòi hỏi một chiến lược tích hợp toàn diện, từ đào tạo nhân lực đến quản trị dữ liệu minh bạch.

Theo ông Trần Huy Bảo Giang, Tổng Giám đốc FPT Digital, Tập đoàn FPT: “Nắm bắt rõ các xu hướng AI không chỉ giúp doanh nghiệp tạo ra giá trị thực tiễn, như cải thiện hiệu quả hoạt động, tăng khả năng tiếp cận khách hàng qua các nền tảng số hóa, tối ưu hóa chi phí vận hành mà còn mở ra nhiều cơ hội tạo lập mô hình kinh doanh mới. Nói cách khác, trong bối cảnh công nghệ phát triển nhanh chóng, việc hiểu và áp dụng đúng đắn AI giúp doanh nghiệp không chỉ thích nghi mà còn khai thác được tiềm năng lớn từ các mô hình kinh doanh mới, thúc đẩy sự tăng trưởng bền vững.”

Năm 2025 sẽ chứng kiến sự phát triển mạnh mẽ của AI trong ngành năng lượng.

2.

Bên cạnh đó ngành năng lượng cũng đang được hưởng lợi từ những xu hướng đổi mới của AI. Các hệ thống AI tiên tiến đang tạo ra các đột phá trong việc dự đoán nhu cầu năng lượng, tối ưu hóa vận hành nhà máy, quản lý lưới điện thông minh và giảm thiểu tác động môi trường.

Nhờ sự phát triển của các mô hình AI mạnh mẽ, như ChatGPT hay các hệ thống tập trung vào phân tích dữ liệu lớn, ngành năng lượng đang dần tự động hóa các quy trình sản xuất phức tạp. Điều này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian và chi phí mà còn cải thiện độ chính xác trong vận hành.

Một ví dụ điển hình là việc AI được sử dụng để dự đoán nhu cầu năng lượng dựa trên các yếu tố như lịch sử tiêu thụ, điều kiện thời tiết và dữ liệu kinh tế. Điều này cho phép các công ty năng lượng điều chỉnh sản xuất, tránh tình trạng thiếu hoặc dư thừa năng lượng. Tại châu Âu, các công ty đã ứng dụng AI để giảm lãng phí năng lượng tới 20% trong mùa đông nhờ khả năng phân tích dự báo chính xác.

Trong các nhà máy điện, AI đang được triển khai để giám sát và tối ưu hóa hiệu suất. Một số nhà máy điện mặt trời tại Trung Đông đã áp dụng AI để theo dõi hiệu suất từng tấm pin mặt trời, tự động điều chỉnh hướng và vị trí để đạt hiệu quả tối đa. Đối với các lưới điện thông minh, AI giúp quản lý năng lượng hiệu quả bằng cách tự động phân phối từ các nguồn tái tạo như gió và mặt trời, đồng thời tăng khả năng phục hồi sau sự cố. Ở Mỹ, một hệ thống lưới điện thông minh tích hợp AI đã giảm 30% thời gian phục hồi sau các sự cố mất điện lớn.

AI cũng đóng vai trò quan trọng trong việc giám sát và giảm khí thải từ các nhà máy năng lượng. Tại Trung Quốc, một nhà máy điện than đã ứng dụng AI để theo dõi lượng khí thải SO2 và CO2 theo thời gian thực, từ đó điều chỉnh quá trình xử lý nhằm đáp ứng tiêu chuẩn môi trường nghiêm ngặt. Bên cạnh đó, trong lĩnh vực năng lượng tái tạo, AI được sử dụng để phân tích dữ liệu thời tiết và vận hành thiết bị, tối ưu hóa sản lượng. Hay như trang trại gió tại Bắc Âu đã sử dụng AI để tăng 15% sản lượng năng lượng nhờ tối ưu hóa góc quay của các tua-bin.

Dù mang lại nhiều lợi ích, việc triển khai AI trong ngành năng lượng không phải không gặp thách thức. Chi phí đầu tư ban đầu cao, yêu cầu dữ liệu lớn và cần sự phối hợp chặt chẽ giữa công nghệ và nhân lực là những trở ngại cần vượt qua. Tuy nhiên, với tiềm năng to lớn trong việc cải thiện hiệu suất và giảm thiểu tác động môi trường, AI hứa hẹn sẽ tiếp tục dẫn đầu các xu hướng đổi mới trong ngành năng lượng.

Yên Chi