Đột phá AI: Phát hiện ung thư nhanh chỉ với một giọt máu

19:58 | 01/05/2024

Theo dõi Kinh tế Xây Dựng trên
|
Các nhà khoa học ở Trung Quốc mới đây đã phát triển một phương pháp xét nghiệm ung thư mới, mở ra bước tiến lớn trong lĩnh vực y tế và triển vọng trong việc phát hiện và cứu sống hàng triệu người trên toàn thế giới.

Trong cuộc chiến chống lại căn bệnh ung thư, việc phát hiện sớm là yếu tố then chốt. Tuy nhiên, việc chẩn đoán chính xác ung thư tuyến tụy, đại trực tràng và dạ dày vẫn còn nhiều hạn chế. Một nghiên cứu mới cho thấy hơn một tỷ người trên thế giới có nguy cơ bỏ sót trong việc chẩn đoán bệnh. Đây là thách thức lớn đối với cộng đồng y tế toàn cầu. Tuy nhiên, một công cụ xét nghiệm mới từ Trung Quốc có thể mang lại hy vọng khi sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích các dấu hiệu sinh học trong máu, có khả năng phát hiện ung thư chỉ trong vài phút.

Sự khác biệt độc đáo

Công cụ kiểm tra mới này từ Trung Quốc đang mở ra những triển vọng mới trong việc chẩn đoán ung thư. Với khả năng phát hiện ung thư từ 82% đến 100% chỉ trong vài phút, công cụ này cho thấy sự khác biệt rõ rệt giữa bệnh nhân được chẩn đoán ung thư và người không bị ung thư.

Đặc biệt, công cụ này đã được thử nghiệm về tính chính xác giữa những người hiến máu bị và không bị ung thư. Kết quả cho thấy, so với các xét nghiệm dựa trên máu lỏng truyền thống, những đốm máu khô cũng rất hiệu quả trong việc chẩn đoán.

Hơn nữa, việc triển khai công cụ này ở các khu vực kém phát triển hơn có thể làm giảm tỷ lệ ước tính các trường hợp ung thư không được chẩn đoán. Điều này đặc biệt quan trọng khi xét đến ung thư đại trực tràng, dạ dày.

Tuy nhiên, theo Chaoyuan Kuang, người không tham gia vào nghiên cứu, xét nghiệm ung thư này sẽ không được sử dụng trong một thời gian dài. Theo ông, vẫn còn nhiều năm nữa mới có thể cung cấp xét nghiệm này cho bệnh nhân.

Như vậy, dù công cụ kiểm tra mới này mang lại nhiều triển vọng, nhưng vẫn cần thêm nhiều nghiên cứu và thử nghiệm để đảm bảo hiệu quả và an toàn trước khi có thể được áp dụng rộng rãi.

Đột phá AI: Phát hiện ung thư nhanh chỉ với một giọt máu
Ảnh minh họa,

Nghiên cứu từ năm 2022 cũng đã chỉ ra một thực tế đáng lo ngại khi 84,1% người sống sót sau bệnh ung thư được chẩn đoán mắc bệnh sau khi xuất hiện các triệu chứng. Đặc biệt, so với bệnh nhân ung thư ở thành thị, bệnh nhân ở nông thôn có nhiều khả năng được chẩn đoán mắc bệnh ung thư hơn sau khi xuất hiện các triệu chứng.

Điều này cho thấy việc tiếp cận dịch vụ y tế và sự nhận biết về bệnh ung thư có thể khác nhau giữa thành thị và nông thôn. Bệnh nhân ở nông thôn ít có khả năng đến khám tại bệnh viện, dẫn đến việc họ được tiếp cận ít phương pháp điều trị hơn so với bệnh nhân ở thành thị.

Những phát hiện này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cải thiện việc tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khỏe và nâng cao nhận thức về ung thư, đặc biệt là ở các khu vực nông thôn. Cần có những nỗ lực nhằm giảm bất bình đẳng trong việc chăm sóc sức khỏe và cung cấp các dịch vụ chẩn đoán và điều trị ung thư hiệu quả và kịp thời cho tất cả mọi người.

Câu chuyện phía sau

Vết huyết thanh khô (DSS) đang mở ra những triển vọng mới trong việc chẩn đoán ung thư. DSS đơn giản hóa việc thu thập, lưu trữ và vận chuyển mẫu, cho phép thử nghiệm tập trung tại các phòng thí nghiệm khu vực mà không cần cơ sở hạ tầng đắt tiền. Tuy nhiên, việc sử dụng DSS trong chẩn đoán ung thư gặp phải một số thách thức do các dấu hiệu sinh học nhạy cảm bị suy giảm và lượng máu thường không đủ để có kết quả đáng tin cậy.

Để giải quyết những thách thức này, các nhà nghiên cứu đã đề xuất sử dụng các hạt nano vô cơ để cải thiện chẩn đoán ung thư. Một phương pháp đáng chú ý là phép đo khối phổ nâng cao (NPELDI MS), một kỹ thuật tiên tiến trong lĩnh vực chẩn đoán ung thư dựa trên chuyển hóa. NPELDI MS sử dụng các hạt nano vô cơ như một ma trận để tăng cường quá trình ion hóa trong quá trình phân tích khối phổ. Tuy nhiên, việc áp dụng NPELDI MS vào phân tích DSS vẫn chưa được xác nhận.

Mô hình học máy mà các nhà nghiên cứu đã tạo ra cho thấy những mẫu DSS này bảo tồn các dấu hiệu sinh học quan trọng. Điều này rất quan trọng để cải thiện độ chính xác của chẩn đoán. Những mô hình máy móc này là một dạng trí tuệ nhân tạo sử dụng các thuật toán để chẩn đoán bệnh ung thư.

Bước tiến đột phá

Theo ông Kuang và Tiến sĩ Michael Cecchini đã chia sẻ, mặc dù công cụ kiểm tra mới này mang lại nhiều triển vọng, nhưng vẫn cần thêm nhiều nghiên cứu và thử nghiệm để xác nhận hiệu quả và an toàn của nó.

Trong giai đoạn ban đầu, họ chỉ thử nghiệm trên vài trăm mẫu và mô hình học máy được thử nghiệm trên những người đã biết mình mắc bệnh ung thư. Điều này có nghĩa công cụ này cần được xác nhận cách thức hoạt động của nó như một công cụ chẩn đoán thực sự.

Một xét nghiệm máu như thế này sẽ cần phải trải qua “các thử nghiệm lâm sàng rộng rãi”. Điều này bao gồm việc thử nghiệm trên hàng nghìn bệnh nhân và đánh giá theo các quy định chính thức, từ đó có thể được coi là một phương pháp chẩn đoán ung thư hiệu quả và đáng tin cậy.

Đức Anh Nguyễn

sohuutritue.net.vn

vietinbank
thaco